https://ryrenz.com/zh/tags/ai/ Recent content in AI on David Zhang | AI 工程、职业发展与产业商业拆解 Hugo -- 0.155.3 zh-CN Mon, 18 May 2026 15:30:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/ai/ai-novel-money-makers/ Mon, 18 May 2026 15:30:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/ai/ai-novel-money-makers/ 九段理江拿芥川奖、Joe Vasicek 把写一本书的周期从 2 年压到 14 天、Leanne Leeds 一年写 12-15 本 Amazon 4.5 星、Hachette 因为一本 AI 占 78.4% 的小说撤书——Sudowrite、NovelCrafter、Claude + Scrivener 这套西方主流工作流和中文圈完全空白的对照。 https://ryrenz.com/zh/ai/harness-engineering-ai-efficiency/ Fri, 15 May 2026 14:07:23 -0400 https://ryrenz.com/zh/ai/harness-engineering-ai-efficiency/ 裸模型在严肃工程任务上已经不够用了。真正拉开差距的，是围绕模型搭出来的 Harness：上下文管理、工具执行、任务编排、反馈机制和架构护栏。 https://ryrenz.com/zh/career/enterprise-ai-transformation-layoffs/ Sun, 10 May 2026 10:00:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/career/enterprise-ai-transformation-layoffs/ 企业买 AI 工具、做全员培训，不等于完成 AI 转型。真正的变化不是给旧组织加一层 AI，而是把协作单元从“人对人”改成“人＋智能体”。这会先冲击 headcount，再重写打工人的生存规则。 https://ryrenz.com/zh/ai/industrial-grade-skill-five-principles/ Sun, 03 May 2026 23:18:42 -0400 https://ryrenz.com/zh/ai/industrial-grade-skill-five-principles/ Skill 不是更长的 Prompt，而是可触发、可执行、可测试、可维护的工作流。从「什么是 Skill」、按需加载、工具边界、模型选择、渐进式披露、验证迭代到怎么分享给别人——一次讲完工业级 Skill 的全套写法。 https://ryrenz.com/zh/tech/world-model-replaces-chatbot/ Sat, 25 Apr 2026 10:00:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/tech/world-model-replaces-chatbot/ 三年过去了，模型能力提升了 100 倍，为什么 AI 还是一个聊天框？聊天框就是 AI 时代的诺基亚。从聊天框 → 智能体 → 可穿戴设备 + 世界模型，剖析 AI 下一个十年的产品形态进化。 https://ryrenz.com/zh/career/resume-is-dead-ai-job-hunting/ Fri, 17 Apr 2026 10:00:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/career/resume-is-dead-ai-job-hunting/ 以前投一百份简历能收到二三十个面试，现在投两百份可能都没几个回应。不是你能力变差了，是游戏规则改变了。海投已死，新的求职逻辑是一场信任竞赛。 https://ryrenz.com/zh/industry/smart-glasses-next-trillion-market/ Mon, 13 Apr 2026 10:00:00 -0400 https://ryrenz.com/zh/industry/smart-glasses-next-trillion-market/ Meta 智能眼镜去年卖了 700 万副，2026 年 Apple、Google、三星同时入场。AI 从第一天起就是原生内置的，全新的交互范式正在被定义。这不是预测，是已经发生的事。 https://ryrenz.com/zh/ai/recommended-mcp-servers/ Fri, 20 Feb 2026 20:38:45 -0500 https://ryrenz.com/zh/ai/recommended-mcp-servers/ 探讨了将 LLM 当作简单聊天机器人使用的局限性，介绍了模型上下文协议（MCP），详解四个核心工具如何为 AI 提供上下文、规划和记忆能力，将其转变为强大的自主工程伙伴。 https://ryrenz.com/zh/ai/claude-code-tools-mcp-skills/ Fri, 20 Feb 2026 02:13:42 -0500 https://ryrenz.com/zh/ai/claude-code-tools-mcp-skills/ 厘清 Agent AI 中 Tool（原子函数）、Skill（复杂工作流）和模型上下文协议（MCP）的区别，为开发者提供一个架构框架来选择合适的抽象层次。 https://ryrenz.com/zh/ai/openclaw-memory-system-guide/ Wed, 18 Feb 2026 02:03:38 -0500 https://ryrenz.com/zh/ai/openclaw-memory-system-guide/ 提供了一份为 AI 编程 Agent 实现持久化记忆系统的实操指南，主张采用简化的文件方案和手动 ‘/save’ 命令来捕获会话上下文，以最小复杂度获取最大价值。 https://ryrenz.com/zh/ai/why-openclaw-went-viral/ Fri, 13 Feb 2026 03:14:42 -0500 https://ryrenz.com/zh/ai/why-openclaw-went-viral/ 深入分析 OpenClaw 这款开源 AI 助手的病毒式传播——它在本地运行、拥有操作系统级执行能力，探讨其主动任务和去中心化技能生态等核心创新，同时揭示其背后的重大安全隐患。